在线教育平台Coursera课程数据分析数据集CourseraCoursesDataAnalysis-fatma88elsayed
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育, 课程数据, 学习平台, 数据分析, 职业发展, 技能评估, 课程评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台Coursera的课程信息，记录了各类课程的详细数据，适用于课程分析、用户行为研究和职业发展评估等多种场景。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可推测为Coursera平台上的课程历史数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Coursera课程，课程内容涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括课程链接（course_url）、课程名称（course_name）、学习产品类型（learning_product_type）、课程提供方（course_provided_by）、课程评分（course_rating）、评分人数（course_rated_by）、注册学生数（enrolled_student_count）、课程难度（course_difficulty）、技能标签（skills）、课程描述（description）、新职业开始百分比（percentage_of_new_career_starts）、薪资增长或晋升百分比（percentage_of_pay_increase_or_promotion）、预计完成时间（estimated_time_to_complete）、讲师信息（instructors）等。
数据格式：CSV格式，文件名为coursera-courses.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Coursera平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育领域的数据分析、课程推荐系统构建、学习效果评估和职业发展预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学、自然语言处理等多个领域的学术研究，例如课程推荐算法的优化、学习者行为分析、课程内容与职业发展关联性研究等。
行业应用：为在线教育平台、职业发展咨询机构提供数据支持，例如课程推荐、市场分析、用户画像构建、课程质量评估、职业发展路径规划等。
决策支持：支持教育机构和平台优化课程设置、提升教学质量、制定市场推广策略、改进用户体验等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解在线教育领域的数据特性。
此数据集特别适合用于探索在线课程的特点、学习者的行为模式、课程质量评估，以及课程与职业发展之间的关系，帮助用户实现课程优化、个性化推荐、职业规划等目标。
