在线教育平台课程评价数据集OnlineEducationPlatformCourseReviews-anjaneyagupta03
数据来源：互联网公开数据
标签：课程评价, 学习体验, 用户反馈, 情感分析, 文本挖掘, 数据分析, 在线教育, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Coursera在线教育平台的课程评价数据，记录了用户对不同课程的学习体验和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2020年。
地理范围：数据来源于全球范围内的用户，反映了不同国家和地区用户的学习反馈。
数据维度：数据集包括“reviews”（用户评论文本）、“reviewers”（评论者）、“date_reviews”（评论日期）、“rating”（用户评分，数值型）和“course_id”（课程ID）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Coursera_reviews.csv，便于进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Coursera平台的用户评论，已进行结构化整理。
该数据集适合用于研究在线教育的用户体验、课程评价分析，以及情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学、数据科学等领域的研究，如用户学习行为分析、课程质量评估、情感分析等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在改进课程设计、提升用户体验、优化推荐系统等方面。
决策支持：支持教育机构和平台制定数据驱动的决策，如课程优化、市场推广策略等。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生理解用户评论分析、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索在线课程的用户评价与课程质量之间的关系，帮助用户实现优化课程设计、提升用户满意度等目标。
