在线教育平台课程数据分析数据集OnlineEducationPlatformCourseDataAnalysis-mustafasubaih
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育, 课程数据, 评价分析, 用户行为, 课程定价, 数据挖掘, 机器学习, 平台运营
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台上的课程信息，记录了课程的基本属性、用户评价、订阅情况和价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中课程的创建和发布时间提供了时间维度，但具体时间范围未明确指出，可视为一个历史数据集。
地理范围：数据未限定具体的地理区域，涵盖了全球范围内的在线课程。
数据维度：数据集包含课程的ID、标题、URL、是否付费、订阅人数、平均评分、近期平均评分、评分、评论数量、是否被加入愿望清单、已发布的课时数量、已发布的练习测试数量、创建时间、发布时间、折扣价格信息、原价信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于在线教育平台，数据已进行结构化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于在线教育领域的课程分析、用户行为研究、课程推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育领域的学术研究，如课程评价与用户满意度分析、课程定价策略研究、用户学习行为分析等。
行业应用：为在线教育平台提供数据支持，尤其是在课程推荐、市场分析、平台运营优化等方面。
决策支持：支持平台决策者进行课程定价策略、市场推广策略的制定，以及课程内容的优化调整。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解和实践数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索课程受欢迎程度的影响因素，分析用户对不同课程的评价，以及研究课程定价策略对用户购买行为的影响，帮助用户优化课程设计和平台运营策略。
