在线教育平台Udemy课程数据分析数据集UdemyCoursesDataset-ahmedze1n
数据来源：互联网公开数据
标签：在线课程, 教育, Udemy, 课程分析, 订阅量, 价格, 评论, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台Udemy的课程信息，记录了各类课程的详细数据，可用于课程分析、用户行为分析和市场趋势研究。主要特征如下：
时间跨度：数据集中课程发布时间戳提供了课程的发布时间，数据涵盖了Udemy平台上不同时间段的课程。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但Udemy平台面向全球用户，数据具有国际通用性。
数据维度：数据集包括课程ID、课程标题、是否付费、价格、订阅人数、评论数量、课程讲座数量、课程难度级别、课程时长、发布时间戳和课程所属科目等。
数据格式：CSV格式，文件名为UdemyCoursesDataset.csv，易于数据导入、分析和处理。
数据来源：数据来源于Udemy平台公开信息，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术、在线学习行为分析等学术研究，如课程推荐算法、学习效果评估等。
行业应用：可以为在线教育平台、教育机构提供数据支持，特别是在课程定价策略、用户增长分析和市场趋势预测等方面。
决策支持：支持教育平台优化课程内容、改进教学方式和制定市场推广策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育领域的数据特征。
此数据集特别适合用于探索课程受欢迎程度的影响因素，分析课程价格与订阅量的关系，以及预测课程的未来发展趋势，帮助用户实现优化课程、提升用户体验等目标。
