在线教育平台Udemy课程信息分析数据集OnlineEducationPlatformUdemyCourseInformation-issamsalmi
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育, 课程分析, Udemy, 课程推荐, 数据挖掘, 文本分析, 市场调研, 学习平台
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台Udemy的课程信息，记录了各类课程的详细属性，包括课程标题、价格、订阅人数、评价数量、课时数量、课程级别、课程时长、发布时间以及课程所属主题等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但发布时间字段可以用于分析课程的发布时间分布。
地理范围：数据来源于Udemy平台，面向全球用户。
数据维度：包括课程ID、课程标题、是否付费、价格、订阅人数、评论数量、课时数量、课程级别、课程时长、发布时间戳和课程主题等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“7 Udemy Courses.csv”，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于Udemy平台课程公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于在线教育领域的研究和数据分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育市场分析、课程推荐算法研究、学习者行为分析等学术研究。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在课程推荐、市场调研、定价策略制定等方面。
决策支持：支持在线教育平台的课程优化、市场推广和用户增长策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线教育领域。
此数据集特别适合用于探索课程受欢迎程度的影响因素、课程定价策略的有效性，以及用户学习行为模式。
