在线教育平台Udemy课程信息数据集UdemyCoursesInformation-ankitsen910
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育, 课程数据, 机器学习, 课程分析, 教育技术, 数据挖掘, 市场分析, 课程推荐
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台Udemy的课程信息，记录了不同课程的详细属性，可用于课程分析、市场研究和个性化推荐等多种应用。主要特征如下：
时间跨度：数据包含了课程的发布时间戳，但未明确指出完整的时间范围，可用于分析课程发布的时间分布。
地理范围：数据来源于Udemy平台，面向全球用户，课程内容涵盖广泛。
数据维度：数据集包括“course_id”（课程ID），“course_title”（课程标题），“is_paid”（是否付费），“price”（价格），“num_subscribers”（订阅人数），“num_reviews”（评论数量），“num_lectures”（讲座数量），“level”（课程难度），“content_duration”（课程时长），“published_timestamp”（发布时间戳），“subject”（课程主题）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为7. Udemy Courses.csv，方便数据处理和分析。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于教育领域的研究和数据分析，以及构建课程推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术、市场营销等领域的研究，例如课程受欢迎程度分析、价格与订阅关系分析、课程内容与学习效果关联性研究等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，例如课程推荐算法优化、市场营销策略制定、课程定价策略分析等。
决策支持：支持教育机构和教师进行课程规划和优化，以及辅助学生选择合适的课程。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生理解数据分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索课程的受欢迎程度、价格与用户评价之间的关系，以及不同课程主题的特点，从而帮助用户优化课程策略，提升用户体验。
