在线教育用户课程观看行为数据集OnlineEducationUserCourseWatchingBehavior-khitrngvn
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育, 用户行为分析, 课程学习, 观看时长, 学习时长, 数据建模, 用户画像, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台的用户课程观看行为数据，记录了用户在学习特定课程时的观看时长和课程总时长。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间段内的数据快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，推测为在线教育平台的用户行为数据。
数据维度：包括“user”（用户ID），“course”（课程ID），“user_watching_time”（用户观看时长，单位可能为秒），以及“total_course_time”（课程总时长，单位可能为秒）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为old_method_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于用户学习行为分析、课程推荐、学习时长预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术、学习分析等领域的学术研究，如用户学习模式分析、课程参与度评估等。
行业应用：为在线教育平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户行为预测、课程优化等方面。
决策支持：支持教育平台的运营决策，例如调整课程内容、优化学习路径、改进用户体验。
教育和培训：作为数据分析与机器学习课程的实训数据，帮助学生理解用户行为分析和数据建模。
此数据集特别适合用于探索用户观看时长与课程总时长的关系，从而分析用户的学习习惯，预测用户学习进度，并优化课程推荐策略。
