在线课程评价分析数据集OnlineCourseEvaluationAnalysis-nguyenvietducky
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育, 课程评价, 学习平台, 课程分析, 数据挖掘, 情感分析, 机器学习, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Coursera平台的在线课程相关信息，记录了课程的评价指标、课程内容、以及授课教师等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为某个时间点的课程信息快照。
地理范围：数据来源于Coursera平台，课程可能来自全球范围内的大学和机构。
数据维度：数据集包含以下主要字段：课程所属大学，授课教师，课程难度等级，课程星级评分，课程评价人数，课程视频数量，阅读材料数量，测验数量，课程时长，课程链接，以及授课教师数量。
数据格式：CSV格式，文件名为data_fix.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于Coursera平台，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于在线教育领域的课程评价分析、学习行为分析和推荐系统研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育领域的学术研究，如课程评价与学习效果的关系分析、教师教学风格对学生评价的影响分析等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在课程推荐、用户行为分析、教学质量评估等方面。
决策支持：支持教育机构优化课程设计、提升教学质量和改进用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和教育技术等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解在线教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索在线课程评价的影响因素，帮助用户优化课程设计、提升教学质量，以及构建个性化学习推荐系统。
