在线零售交易数据集OnlineRetailNewDataset-bansodesandeep
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，在线交易，数据集，销售分析，时间序列，市场研究，商业智能，电子商务
数据概述： 该数据集来自在线零售平台，记录了2010年至2011年间客户的交易明细。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年1月12日到2011年12月9日。
地理范围：数据涵盖了英国的在线零售市场。
数据维度：数据集包括交易ID，发票号，商品描述，数量，发票日期，单价，客户ID，国家等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于在线零售平台的公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售分析，市场研究，电子商务等领域的应用，特别是在时间序列预测，客户行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售分析，市场趋势预测，客户行为研究等，如分析销售周期，产品受欢迎程度等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测，客户分群和商品推荐方面。
决策支持：支持零售企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的库存管理和定价策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，市场研究等技术。
此数据集特别适合用于探索在线零售交易的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和客户关系管理，提高销售效率和客户满意度。
