在线零售交易数据集OnlineRetailTransactionDataset-mehmetyavuzgndz
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，电商，交易数据，数据集，市场分析，客户行为，商业智能，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自在线零售商的交易数据，记录了客户的购物行为和商品信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围： 数据主要反映了英国在线零售市场的交易情况，但也包含其他国家和地区的交易数据。
数据维度： 数据集包括订单号，商品代码，商品描述，数量，发票日期，单价，客户ID，国家等信息。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于UCI机器学习库，并已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于零售行业，电子商务，市场分析等领域，特别是在客户行为分析，销售预测，商品推荐等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户细分，购物篮分析，销售预测等学术研究，如客户购买模式分析，商品关联性研究等。
行业应用：可以为电商平台，零售商提供数据支持，特别是在个性化推荐，库存管理，促销策略制定等方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定更精准的营销决策和提升客户满意度。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，关联规则挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索在线零售交易的规律与趋势，帮助用户实现客户行为分析，销售预测，个性化推荐等目标，为电商行业的业务优化提供数据支持。
