在线零售交易数据集V3

在线零售交易数据集V3

数据来源：互联网公开数据

标签：在线零售,交易记录,客户行为分析,消费趋势,市场研究,商务分析

数据概述： 本数据集基于一家在线商店销售礼品的客户交易记录，包含了来自多个在线零售平台的真实交易数据。数据集包含了每笔交易的关键信息，如账单编号、商品ID、商品名称、数量、交易日期、单价、客户ID以及客户所在国家等字段，总计8个字段。每个字段的具体定义如下：

1. Bill：每笔交易的6位唯一账单编号。
2. MerchandiseID：每件商品的唯一标识编号。
3. Product：商品名称。
4. Quota：每笔交易中商品的数量。
5. BillDate：交易的账单日期。
6. Amount：每件商品的单价。
7. CustomerID：每位客户的5位唯一标识编号。
8. Country：客户所在的国家名称。

数据用途概述： 该数据集适用于在线零售领域的多个分析场景，包括客户行为分析、消费趋势研究、市场策略制定等。具体应用场景包括但不限于：

• 客户重要性分析：通过分析客户的历史交易数据，识别对业务更重要的客户群体，为精准营销和客户关系管理提供支持。
• 客户访问周期分析：研究每位客户的最近访问时间，帮助评估客户活跃度和忠诚度。
• 客户购买频率分析：分析客户的购买频率，识别高频消费者和潜在流失客户。
• 客户消费频率分析：了解客户的消费习惯和消费频率，为促销活动和产品推荐提供依据。
• 市场细分与定位：结合客户所在国家等信息，进行市场细分，制定跨国或跨地区营销策略。
• 业务增长预测：基于历史交易数据，预测未来的销售趋势和市场潜力。

本数据集为研究在线零售业务中的客户行为和市场动态提供了丰富的基础数据，适用于学术研究、商业分析和决策支持等多种场景。