在线零售客户细分交易数据分析数据集-2010年12月至2011年12月-mdsohailtanveer
数据来源：互联网公开数据
标签：零售,客户细分,交易数据,市场分析,客户行为,英国,在线零售,消费行为,产品销售
数据概述：
本数据集包含2010年12月1日至2011年12月9日期间，一家位于英国的、注册的非实体在线零售商的所有交易数据。该公司主要销售各种场合的独特礼品，其客户群体中包括许多批发商。数据集记录了详细的交易信息，为深入分析客户行为和市场趋势提供了基础。
数据字段包括：
InvoiceNo（发票编号）：名义型，一个6位整数，唯一标识每笔交易。以字母'c'开头的表示取消的交易。
StockCode（商品代码）：名义型，一个5位整数，唯一标识每种商品。
Description（商品描述）：名义型，商品的名称。
Quantity（数量）：数值型，每笔交易中商品的数量。
InvoiceDate（发票日期）：数值型，每笔交易的日期和时间。
UnitPrice（单价）：数值型，商品的单位价格（英镑）。
CustomerID（客户编号）：名义型，一个5位整数，唯一标识每个客户。
Country（国家）：名义型，客户所在国家或地区的名称。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、市场分析、销售预测、产品推荐等多种应用场景。市场分析师可以利用此数据进行客户行为分析，识别不同客户群体的特征，制定有针对性的营销策略；零售商可以根据销售数据优化产品组合，调整库存管理；数据科学家可以利用该数据构建推荐系统，提升客户购物体验。此外，该数据集也适用于学术研究，例如研究零售行业的消费模式，探索客户购买行为的影响因素。
