在线零售商店交易数据数据集OnlineRetailStoreTransactionData-ashydv
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，电商，交易数据，用户行为分析，市场营销，数据挖掘，机器学习，销售分析
数据概述： 该数据集包含来自在线零售商店的交易数据，记录了客户的购物行为和商品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区，主要记录了英国的交易数据。
数据维度：数据集包括发票编号，商品代码，商品描述，数量，发票日期，单价，客户ID，国家等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的在线零售商店交易记录，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于零售行业，市场营销，用户行为分析，销售预测和数据挖掘等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，商品关联分析，市场细分，销售预测等研究，例如分析用户购买习惯，识别畅销商品，预测销售额等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在用户画像构建，个性化推荐，精准营销，库存管理等方面。
决策支持：支持零售商的销售策略制定，产品优化，市场推广，客户关系管理等决策。
教育和培训：作为数据分析，机器学习，市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，销售预测等技术。
此数据集特别适合用于探索在线零售商店的销售规律与客户行为特征，帮助用户实现销售预测，客户细分，个性化推荐等目标，从而优化销售策略，提升盈利能力。
