在线零售销售分析数据集-tanushagarwal01

在线零售销售分析数据集-tanushagarwal01 数据来源：互联网公开数据 标签：在线零售,销售分析,客户数据,交易记录,产品分类,数据清洗,SQL查询,客户行为,销售趋势,产品性能

数据概述： 本数据集包含在线零售销售的相关数据，旨在帮助企业理解销售趋势和客户需求。数据库设计用于处理大量数据并生成能够指导商业决策的报告。数据集包含三个主要表格：

1. 客户：客户的基本信息，包括客户ID、出生日期、性别和城市代码。需要注意的是，此表中包含一些空值，为数据清洗提供了实际挑战。
2. 交易记录：每笔交易的详细记录，包括交易ID、客户ID、交易日期、产品子类代码、产品类别代码、数量、单价、税额、总金额和门店类型。
3. 产品类别：产品类别和子类别的信息，包括产品类别代码、产品类别名称、产品子类代码和产品子类名称。

数据用途概述： 该数据集适用于多种场景，包括SQL查询练习、数据操作、销售趋势分析、客户细分、产品性能分析以及构建预测模型。使用者可以挑战处理客户表中的缺失数据，并从中发现有价值的客户行为和销售模式的见解。

潜在分析： - 销售趋势分析 - 客户购买模式分析 - 产品性能分析 - 可视化报告生成