在线零售销售数据分析数据集OnlineRetailSalesDataAnalysisDataset-yashmohite14
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售数据，客户分析，数据集，商业智能，市场营销，数据挖掘，机器学习
数据概述： 该数据集包含在线零售商店的交易数据，记录了客户的购买行为和商品销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据涵盖英国为主，也有来自其他国家的交易记录。
数据维度：数据集包括订单ID，商品代码，商品描述，数量，单价，客户ID，国家/地区等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于一个在线零售商店的真实交易记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于零售行业的销售分析，客户行为分析，市场营销以及数据挖掘和机器学习等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户细分，销售预测，商品关联分析等研究，如客户购买模式分析，畅销商品推荐等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在客户关系管理，市场营销策略制定，库存管理等方面。
决策支持：支持零售商进行销售策略优化，客户服务提升，市场推广活动策划和产品定价决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法在零售行业的应用。
此数据集特别适合用于探索在线零售销售的规律与趋势，帮助用户实现客户行为分析，销售额预测，市场营销优化等目标，从而提升销售业绩和客户满意度。
