在线平台课程数据集-多平台多领域课程信息2023-hyperious11

在线平台课程数据集-多平台多领域课程信息2023-hyperious11 数据来源：互联网公开数据 标签：在线课程,平台数据,机器学习,数据科学,DSA,教育,学习资源

数据概述： 本数据集收录了来自不同在线教育平台（如Coursera、Udemy等）的各类课程信息。课程涵盖了多个领域，包括但不限于机器学习、数据科学、数据结构与算法（DSA）等。数据集内容详尽，包括课程名称、平台来源、课程类别、课程简介、学习时长、课程难度、学生评价、价格等关键信息，为用户提供全面的在线学习资源概览。

数据用途概述： 该数据集适用于在线教育研究、课程推荐系统开发、学习者行为分析等多种场景。教育研究者可以利用此数据研究不同平台课程的特点与趋势；开发者可基于数据设计智能推荐算法，为用户提供个性化课程建议；学习者可以通过数据了解各领域热门课程，辅助学习规划。对于教育机构而言，该数据集是评估在线教育资源质量及优化课程设置的重要参考。