在线商城交易数据集-电商服务及其客户记录-2022-dhirajnirne
数据来源：互联网公开数据
标签：在线商城,电商,客户数据,交易记录,EDA,特征工程,市场分析
数据概述：
本数据集包含了在线电商服务及其客户的相关交易记录，覆盖了电子商务平台的各项业务活动，包括但不限于商品浏览、下单、支付、配送等环节。数据集旨在为数据分析师和研究人员提供丰富的实践素材，特别适用于探索性数据分析（EDA）和特征工程的练习。
数据集包含以下关键字段：
- 用户ID：唯一标识每个客户的编号
- 商品ID：唯一标识每个商品的编号
- 购买日期：客户下单的日期时间
- 商品类别：商品所属的类别或分类
- 商品价格：商品的销售价格
- 购买数量：客户购买商品的数量
- 支付方式：客户使用的支付方式
- 配送地址：客户的配送地址信息
- 配送状态：订单的配送状态（如待发货、已发货、已签收等）
- 用户评分：客户对商品或服务的评价评分（1-5分）
数据集来源于各大电商平台的公开数据，具有广泛的市场代表性和较高的数据质量。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括但不限于市场趋势分析、用户行为研究、商品推荐系统开发、营销策略优化等。研究人员可以通过数据分析识别市场热点，理解用户需求，优化商品展示与推荐机制，同时也可以用于评估营销活动的效果。数据集也适合用于教学和实践，帮助学习者掌握数据处理和分析的技能。
