在线书店图书信息及评价数据集OnlineBookstoreBookInformationandRatingDataset-muhammadraqim
数据来源：互联网公开数据
标签：图书信息, 销售数据, 评价分析, 图书推荐, 文本分析, 零售行业, 市场调研, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自在线书店的图书信息，记录了图书的基本属性和用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球范围内的在线书店。
数据维度：数据集包括图书的编号（sno）、书名（Product_）、作者（Product_Author）、格式（Product_Formate）、价格（Product_Prize）、星级评分（Product_Star_Rating）、类别（Product_Category）以及图片链接（Product_Image_Link）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bookcsv，方便数据分析和处理。数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于图书信息分析、用户行为研究和推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐算法、用户行为分析、市场趋势研究等学术研究。
行业应用：可以为在线书店、出版商等提供数据支持，尤其是在图书销售预测、个性化推荐、市场营销策略等方面。
决策支持：支持图书销售平台的运营决策，如图书定价策略、促销活动策划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生理解图书销售数据的特点和应用。
此数据集特别适合用于探索图书的销售规律、用户评价与图书属性之间的关系，以及构建个性化的图书推荐模型，从而提升用户体验和销售业绩。
