在线性别歧视层次分类数据集HierarchicalClassificationofOnlineSexismDataset-bbiswabasuroy
数据来源：互联网公开数据
标签：性别歧视，数据集，层次分类，社会研究，机器学习，文本分析，社会问题，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开渠道的文本数据，记录了在线环境中性别歧视的相关内容，并进行了层次分类标记。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的在线平台，包括社交媒体，论坛，新闻评论等。
数据维度：数据集包括文本内容，性别歧视标签（如直接歧视，间接歧视，性别刻板印象等），分类层级（如一级分类，二级分类），文本来源平台等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台和在线论坛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会研究，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在性别歧视检测，文本分类及社会现象分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于性别歧视研究，社会问题分析等学术研究，如性别歧视的类型分布，影响范围等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核团队提供数据支持，特别是在性别歧视内容的识别与管理方面。
决策支持：支持性别歧视问题的监测与干预策略优化，帮助相关机构制定更有效的反歧视政策。
教育和培训：作为社会科学，自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解性别歧视现象及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索在线性别歧视的层次特征与传播规律，帮助用户实现性别歧视内容的自动识别与分类，促进网络环境的性别平等与和谐。
