在线新闻流行度数据集-nglemmanuel
数据来源：互联网公开数据
标签：在线新闻，流行度，数据集，自然语言处理，机器学习，社交媒体，新闻分析，内容营销
数据概述：该数据集包含来自葡萄牙新闻网站的在线新闻文章数据，记录了每篇文章的特征和流行度指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年9月到2018年1月。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙地区。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，描述，URL，频道，发表时间，分享次数，社交网络分享量，极性，关注者数量，点赞数量，评论数量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于葡萄牙新闻网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线新闻分析，自然语言处理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在新闻流行度预测，内容推荐和用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻流行度预测，用户行为分析以及内容推荐等研究，如新闻标题对阅读量的影响分析，社交网络分享特征研究等。
行业应用：可以为新闻媒体，内容营销机构等提供数据支持，特别是在文章推荐，用户互动提升和内容优化方面。
决策支持：支持新闻内容的优化和推广策略制定，帮助媒体更好地吸引和保持读者。
教育和培训：作为新闻学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻流行度预测与内容分析方法。
此数据集特别适合用于探索在线新闻流行度的影响因素和趋势，帮助用户实现文章推荐，用户行为分析和内容优化等目标，促进新闻媒体和内容营销领域的数据驱动决策。
