在线虚假信息分类体系TAXODIS

数据集概述

本数据集为在线虚假信息分类体系（TAXODIS），结构化定义并分析了在线虚假信息话语的语言特征，旨在帮助标注训练数据，为机器学习和计算模型提供支持。

文件详解

• 文件名称：TAXODISv1.0_Alphabetical_Display.pdf，文件格式：PDF，为分类体系的字母顺序展示文档
• 文件名称：TAXODISv1.0.ttl，文件格式：TTL（Turtle），为SKOS词汇表/词库的RDFS资源文件，存储分类体系数据
• 文件名称：TAXODISv1.0_Hierarchical_Display.pdf，文件格式：PDF，为分类体系的层级结构展示文档

适用场景

• 虚假信息检测研究：用于构建在线虚假信息的语言特征标注框架
• 机器学习模型训练：为虚假信息识别模型提供结构化的特征分类体系
• 计算语言学分析：支持在线虚假信息话语的语言特征研究
• 信息安全应用：辅助开发虚假信息自动检测与过滤工具