在线用户反馈质量特征分类研究附录与补充材料

数据集概述

本数据集是《在线用户反馈中质量特征的分类》研究的在线附录与补充材料，包含论文各部分的补充或完整内容PDF文档，以及整理了研究工件、数据和结果的压缩包，为研究低数据场景下质量特征分类方法提供支持。

文件详解

• 文件名称: Supplementary_Material.pdf：PDF格式，包含论文各部分的补充或未删节内容，提供研究背景与细节的额外说明。
• 文件名称: ClassificationOfQualityCharacteristics_OnlineAppendix.zip：ZIP压缩包，包含按研究问题结构化整理的研究工件、数据和结果文件，具体内容可通过解压后查看。

适用场景

• 软件工程研究：分析低数据场景下在线用户反馈质量特征分类方法的可行性与效果。
• 自然语言处理应用：探索语言模式、众包任务与大语言模型在文本分类任务中的应用潜力。
• 数据驱动开发：为软件产品开发中利用用户反馈优化质量特征提供方法参考。
• 众包与大语言模型研究：比较不同分类方法在特定任务中的准确性与适用条件。