在线支付数据集IyzicoData-bsrsrc
数据来源：互联网公开数据
标签：在线支付，电子商务，金融交易，数据集，机器学习，支付分析，风险控制，商业智能
数据概述： 该数据集由Iyzico公司提供，记录了其平台上的在线支付交易数据，适用于支付行为分析，风险控制等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的交易，具体包括多个城市和地区的支付数据。
数据维度：数据集包括交易金额，交易时间，支付方式，交易货币，买家信息（匿名化），卖家信息（匿名化），交易状态，地理位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于电子商务，金融行业，支付平台等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，风险控制，交易分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线支付行为分析，风险控制策略研究，如欺诈检测，支付方式偏好分析等。
行业应用：可以为电子商务，金融行业提供数据支持，特别是在支付行为分析，风险管理，用户行为预测方面。
决策支持：支持支付平台的风险管理和策略优化，帮助商家制定科学的风险控制和用户管理决策。
教育和培训：作为金融工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解支付行为分析，风险控制等技术。
此数据集特别适合用于探索在线支付行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的风险控制，优化支付策略，提高支付效率和安全性。
