造血干细胞移植患者临床特征数据集HematopoieticStemCellTransplantationPatientClinicalFeaturesDataset-harshitakumari256
数据来源：互联网公开数据
标签：造血干细胞移植, 临床数据, 患者特征, 预后预测, 生物医学, 医疗健康, 风险评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自CIBMTR（国际血液和骨髓移植研究中心）的造血干细胞移植（HSCT）患者的临床特征数据，记录了患者在移植前后的多种生理、病理和治疗相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含了患者的年龄、移植年份等信息，可用于进行时间相关的分析。
地理范围：数据来源于CIBMTR，覆盖全球范围内的HSCT病例。
数据维度：数据集包括多种临床指标，如疾病类型、移植类型、供者信息、患者年龄、HLA匹配情况、合并症（如糖尿病、心律失常等）、预处理方案、GVHD预防方案、CMV状态、以及各种评分（如DRI评分）等。
数据格式：CSV格式，文件名为cibmtr-featured-dataset (3).csv，便于数据分析和建模。数据已进行预处理，可能包括标准化、清洗等操作。
该数据集适用于HSCT相关疾病的临床研究、预后预测模型构建、风险评估以及治疗方案优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液学、肿瘤学、移植医学等领域的学术研究，如HSCT预后因素分析、GVHD风险预测、复发风险评估等。
行业应用：可以为医疗机构、制药公司和生物技术公司提供数据支持，尤其在HSCT治疗方案的制定、新药研发和临床试验设计方面。
决策支持：支持医生进行个体化治疗决策，评估患者的移植风险，优化移植策略。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解HSCT相关的临床特征与预后。
此数据集特别适合用于探索HSCT患者的临床特征与其预后之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化治疗方案，并提高HSCT治疗的成功率。
