造血干细胞移植患者预后预测数据集HematopoieticStemCellTransplantationOutcomePrediction-viktor123456zzz
数据来源：互联网公开数据
标签：造血干细胞移植, 患者预后, 机器学习, 临床预测, 风险评估, 生物医学, 医疗健康, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自CIBMTR（国际血液和骨髓移植研究中心）的数据，记录了造血干细胞移植（HSCT）患者的临床信息，用于预测移植后的患者预后。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但可能反映了CIBMTR数据库中一段时期的患者信息。
地理范围：数据覆盖全球范围内的HSCT患者。
数据维度：数据集包括多种临床变量，如ID（患者唯一标识）、dri_score（供者风险指数）、psych_disturb（精神疾病史）、cyto_score（细胞遗传学风险评分）、diabetes（糖尿病）、hla_match_c_high（HLA-C高分辨率匹配）、hla_high_res_8（HLA高分辨率8位点匹配）、tbi_status（全身照射状态）、arrhythmia（心律失常）、hla_low_res_6（HLA低分辨率6位点匹配）、graft_type（移植类型）、vent_hist（机械通气史）、renal_issue（肾脏问题）、pulm_severe（严重肺部疾病）、prim_disease_hct（移植主要疾病）、hla_high_res_6（HLA高分辨率6位点匹配）、cmv_status（巨细胞病毒状态）、hla_high_res_10（HLA高分辨率10位点匹配）、hla_match_dqb1_high（HLA-DQB1高分辨率匹配）、tce_imm_match（T细胞清除免疫匹配）、hla_nmdp_6（HLA-NMDP 6位点匹配）、hla_match_c_low（HLA-C低分辨率匹配）、rituximab（利妥昔单抗使用）、hla_match_drb1_low（HLA-DRB1低分辨率匹配）、hla_match_dqb1_low（HLA-DQB1低分辨率匹配）、prod_type（产品类型）、cyto_score_detail（细胞遗传学风险评分细节）、conditioning_intensity（预处理强度）、ethnicity（种族）、year_hct（移植年份）、obesity（肥胖）、mrd_hct（微小残留病）、in_vivo_tcd（体内T细胞清除）、tce_match（T细胞清除匹配）、hla_match_a_high（HLA-A高分辨率匹配）、hepatic_severe（严重肝脏疾病）、donor_age（供者年龄）、prior_tumor（既往肿瘤）、hla_match_b_low（HLA-B低分辨率匹配）、peptic_ulcer（消化性溃疡）、age_at_hct（移植时年龄）、hla_match_a_low（HLA-A低分辨率匹配）、gvhd_proph（GVHD预防）、rheum_issue（风湿病问题）、sex_match（性别匹配）、hla_match_b_high（HLA-B高分辨率匹配）、race_group（种族分组）、comorbidity_score（合并症评分）、karnofsky_score（卡氏评分）、hepatic_mild（轻度肝脏疾病）、tce_div_match（T细胞清除分化匹配）、donor_related（供者相关性）、melphalan（马法兰使用）。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv-1/train (2)csv，便于分析和处理。
数据集提供了HSCT患者的全面临床信息，适合用于预测患者预后、识别风险因素和优化治疗方案。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液学、肿瘤学和移植医学领域的学术研究，如HSCT预后预测模型构建、影响生存率的因素分析、GVHD风险评估等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于医院和研究机构的临床决策支持系统（CDSS）开发、患者风险分层和个性化治疗方案制定。
决策支持：支持临床医生在HSCT治疗决策中的风险评估和预后判断，以及优化移植方案。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关专业的教学素材，帮助学生和研究人员深入理解HSCT患者的临床特征和预后影响因素。
此数据集特别适合用于探索HSCT患者的预后规律，构建预测模型，提高治疗效果，改善患者生存率。
