造血干细胞移植患者预后预测数据集HematopoieticStemCellTransplantationPrognosisPredictionDataset-truptishriyan
数据来源：互联网公开数据
标签：造血干细胞移植, 预后预测, 机器学习, 医疗健康, 生物医学, 数据分析, 临床研究, 生存分析
数据概述：
该数据集包含来自CIBMTR（国际骨髓移植和细胞治疗研究中心）的数据，记录了接受造血干细胞移植（HSCT）患者的临床信息和预后结果，旨在用于预测移植后的生存情况和相关并发症。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间范围，通常用于分析HSCT患者的长期预后。
地理范围：数据来源于参与CIBMTR研究的多个医疗中心，覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括患者的临床特征、移植相关因素、以及预后指标。具体字段包括：ID（患者唯一标识），dri_score（疾病风险指数），psych_disturb（精神疾病史），cyto_score（细胞遗传学评分），diabetes（糖尿病），hla_match_c_high（HLA-C高分辨匹配情况），hla_high_res_8（HLA高分辨8位点匹配），tbi_status（全身照射状态），arrhythmia（心律失常），hla_low_res_6（HLA低分辨6位点匹配），graft_type（移植类型），vent_hist（机械通气史），renal_issue（肾脏问题），pulm_severe（严重肺部疾病），prim_disease_hct（移植前原发病），hla_high_res_6（HLA高分辨6位点匹配），cmv_status（巨细胞病毒状态），hla_high_res_10（HLA高分辨10位点匹配），hla_match_dqb1_high（HLA-DQB1高分辨匹配），tce_imm_match（T细胞清除免疫匹配），hla_nmdp_6（HLA-NMDP 6位点匹配），hla_match_c_low（HLA-C低分辨匹配），rituximab（利妥昔单抗用药），hla_match_drb1_low（HLA-DRB1低分辨匹配），hla_match_dqb1_low（HLA-DQB1低分辨匹配），prod_type（产品类型），cyto_score_detail（细胞遗传学评分详情），conditioning_intensity（预处理强度），ethnicity（种族），year_hct（移植年份），obesity（肥胖），mrd_hct（微小残留病），in_vivo_tcd（体内T细胞清除），tce_match（T细胞清除匹配），hla_match_a_high（HLA-A高分辨匹配），hepatic_severe（严重肝脏疾病），donor_age（供者年龄），prior_tumor（既往肿瘤），hla_match_b_low（HLA-B低分辨匹配），peptic_ulcer（消化性溃疡），age_at_hct（移植时年龄），hla_match_a_low（HLA-A低分辨匹配），gvhd_proph（GVHD预防），rheum_issue（风湿性疾病），sex_match（性别匹配），hla_match_b_high（HLA-B高分辨匹配），race_group（种族分组），comorbidity_score（合并症评分），karnofsky_score（Karnofsky评分），hepatic_mild（轻度肝脏疾病），tce_di（T细胞清除）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv-1、testcsv-1、data_dictionarycsv-1和sample_submissioncsv四个文件，方便进行数据分析和建模。
数据来源：CIBMTR数据库，经过标准化和清洗处理，以确保数据质量。
该数据集适合用于HSCT患者预后预测、风险评估、以及影响生存的因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液学、肿瘤学和移植医学领域的学术研究，例如，探索影响HSCT患者生存率的临床和生物学因素。
行业应用：可以支持医疗机构和制药公司进行HSCT治疗策略的优化，以及新药研发中的临床试验设计。
决策支持：为临床医生提供风险评估工具，辅助制定个体化的治疗方案，从而改善患者预后。
教育和培训：作为医学、生物统计学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉临床数据集的分析和应用。
此数据集特别适合用于构建预测模型，例如，预测移植后患者的生存概率、复发风险，以及GVHD等并发症的发生概率。
