造血干细胞移植预后预测数据集HematopoieticStemCellTransplantationPrognosisPredictionDataset-yxw666
数据来源：互联网公开数据
标签：造血干细胞移植, 预后预测, 生存分析, 机器学习, 临床数据, 风险评估, 医疗健康, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含造血干细胞移植（HSCT）患者的临床信息，记录了影响移植预后的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间跨度，但从“year_hct”字段推测，数据记录可能跨越多年，用于分析不同年份的移植效果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据集中包含了与HSCT相关的各种临床变量，可用于全球范围内的HSCT研究。
数据维度：数据集包含了多个临床变量，包括但不限于：患者的ID、DRI评分、精神疾病史、细胞遗传学评分、糖尿病史、HLA匹配情况、TBI状态、心律失常、移植物类型、通气史、肾脏问题、肺部疾病严重程度、原发病、CMV状态、T细胞清除（TCE）相关指标、利妥昔单抗使用情况、植入前疾病状态、供者年龄、肿瘤史、消化性溃疡、移植时年龄、GVHD预防方案、风湿病史、性别匹配、种族、合并症评分、Karnofsky评分、肝脏疾病严重程度、美法兰剂量、心脏疾病、肺部疾病严重程度、无病生存期（EFS）以及EFS时间等。
数据格式：CSV格式，文件名为synthetic_data.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于HSCT患者预后预测模型的构建和相关临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液学、肿瘤学、免疫学等领域的学术研究，如HSCT预后影响因素分析、生存分析研究等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在临床风险评估、个性化治疗方案制定、移植效果预测等方面。
决策支持：支持临床医生在HSCT决策中的风险评估和治疗方案选择，提高治疗效果。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解HSCT及相关预后因素。
此数据集特别适合用于探索影响HSCT患者预后的关键因素，构建预测模型，帮助优化临床决策，提高患者生存率和生活质量。
