增材制造CM247LC合金试样拉伸强度机器学习分类分析数据集

数据集概述

本数据集围绕增材制造CM247LC合金试样的拉伸强度分析展开，采用机器学习分类方法探究相关性能特征。包含说明文档与研究论文，为理解该合金材料的力学性能及机器学习在材料分析中的应用提供数据支持。

文件详解

• ReadMe-MaPag-1.txt：TXT格式说明文档，包含数据集基本信息（如DOI、联系人、归档时间与地点等）。
• journal.pone.0305744.pdf：PDF格式研究论文，内容涉及增材制造CM247LC合金试样拉伸强度的机器学习分类分析。

适用场景

• 材料科学研究：分析增材制造CM247LC合金的拉伸强度特性。
• 机器学习应用：探究机器学习分类模型在材料性能预测中的效果。
• 增材制造技术优化：为CM247LC合金增材制造工艺改进提供数据参考。