增强特征集开放特征工程S2E25竞赛数据集

增强特征集开放特征工程S2E25竞赛数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：特征工程,数据增强,机器学习,竞赛数据,OpenFE框架,数据集,特征生成 数据概述： 本数据集包含了通过OpenFE框架生成的375个额外特征，用于增强Playground s3e25竞赛的数据集。这些特征旨在通过自动化的特征工程流程，提升机器学习模型的性能和泛化能力。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习竞赛、特征工程研究、模型优化等多种场景。数据科学家和研究人员可以利用此数据集来探索新的特征生成方法，评估特征对模型性能的影响，从而提高模型的预测准确性和稳定性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握特征工程的先进技术和工具。