数据集概述
本数据集为论文《From batch to flow: the effect of pH, current, and crystal facets of Cu₂O on the electrochemical CO₂ reduction》的处理数据，包含文中图2d、3、4、5a-b、6、7、8、9、10、11及补充图S5-S8a-g、S9-S12、S14、S16a-c的对应数据，用于支撑Cu₂O电催化CO₂还原的影响因素分析。
文件详解
- 文件名称：Zenodo (1).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含论文中主图（2d、3、4、5a-b、6、7、8、9、10、11）及补充图（S5、S6、S7、S8a-g、S9、S10、S11、S12、S14、S16a-c）的处理数据，具体字段对应各图的实验参数（pH、电流、Cu₂O晶面）与CO₂还原性能指标（产物选择性、电流效率等）。
数据来源
Zenodo平台（论文《From batch to flow: the effect of pH, current, and crystal facets of Cu₂O on the electrochemical CO₂ reduction》配套数据）
适用场景
- 电催化CO₂还原性能分析: 研究pH、电流及Cu₂O晶面对CO₂还原产物选择性、电流效率的影响规律。
- 催化材料结构-性能关系研究: 分析Cu₂O不同晶面的催化活性差异，支撑晶面调控策略优化。
- 反应条件优化: 基于批量与流动体系的实验数据，优化电化学CO₂还原的操作参数（pH、电流）。
- 可持续能源催化研究: 为CO₂资源化利用的电催化技术开发提供数据支撑与机制分析依据。
