数据集概述
本数据集是动脉硬化早期预测相关研究的配套数据，用于支持可解释机器学习模型的研究。数据已在相关研究论文中使用，可通过指定链接获取论文内容，数据集仅包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：Zenodo Dataset all desease 2023 paper dan skripsi.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含用于动脉硬化早期预测的相关特征数据及标签信息，具体内容需参考关联研究论文。
数据来源
Zenodo平台，关联研究论文：Enhancing automatic early arteriosclerosis prediction: an explainable machine learning evidence
适用场景
- 动脉硬化早期预测模型开发: 用于训练和验证可解释机器学习模型，提升动脉硬化早期自动预测的准确性。
- 医疗机器学习可解释性研究: 支持对动脉硬化预测模型的解释性分析，探索模型决策的关键因素。
- 医学数据挖掘: 挖掘与动脉硬化早期发生相关的潜在特征，为临床研究提供数据支持。
- 医疗人工智能应用研究: 推动机器学习在心血管疾病早期筛查领域的应用落地。
