数据集概述
本数据集用于研究覆盖作物对土壤有机质动态的影响，并通过无人机（UAV）和近地传感技术进行量化分析。包含六份文件，涵盖中红外光谱数据、无人机遥感数据、土壤样本数据及多年土壤有机质数据等，支持土壤有机质变化及遥感量化方法的研究。
文件详解
- readme.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：数据集说明文档，包含数据发布信息及相关背景说明。
- MIR_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含多列以数字编号命名的字段（如1.1、1.2等），推测为中红外光谱相关数据。
- VISNIR_Mean.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容介绍：近红外光谱均值数据文件。
- SOM_Years.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容介绍：多年土壤有机质（SOM）数据文件。
- UAV_Ricola.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Plot,Number（地块编号）、soil_Number（土壤编号）、soil_Location（土壤位置）及多波段无人机遥感数据（如b1_497coun、b1_497mean等）。
- soil_data_Sep2020.csv
- 文件格式：CSV
- 内容介绍：2020年9月采集的土壤样本数据文件。
数据来源
Zenodo平台发布的论文配套数据集，论文标题为“Cover crop impacts on soil organic matter dynamics and its quantification using UAV and proximal sensing”
适用场景
- 农业土壤管理研究: 分析覆盖作物对土壤有机质动态变化的影响，支持可持续农业实践优化。
- 遥感技术农业应用: 验证无人机和近地传感技术在土壤有机质量化中的有效性。
- 土壤光谱数据分析: 利用中红外、近红外光谱数据研究土壤属性与光谱特征的关联。
- 农业环境监测: 通过多时间点土壤数据，监测长期土壤质量变化趋势。
