数据集概述
本数据集为论文《An entropy-based measure of correlation for time series》配套的应用数据，包含论文中使用的部分应用场景数据，用于支撑基于熵的时间序列相关度量方法的验证与分析。数据集仅包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：Zenodo.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含支撑论文中熵基时间序列相关度量方法的应用场景数据，可能涉及时间序列样本、熵值计算中间结果或相关度量结果等内容。
数据来源
论文“Pernagallo, G. (2023). An entropy-based measure of correlation for time series, Information Sciences, 643, 119272.”（DOI: 10.1016/j.ins.2023.119272）
适用场景
- 时间序列相关性分析方法验证: 用于验证基于熵的时间序列相关度量方法的有效性与准确性。
- 数据分析研究: 支撑信息科学领域中时间序列数据的相关性度量相关研究。
- 论文成果复现: 为复现论文中的实验结果和应用场景提供数据支持。
- 熵基方法应用探索: 探索基于熵的度量方法在不同时间序列数据场景中的应用潜力。
