数据集概述
本数据集为论文配套的处理后数据，对应论文中第2、4、5、6、7、8图及补充图S.4至S.7、S.16至S.25的实验结果，聚焦烟气杂质对CO₂电化学还原生成CO和甲酸盐过程的影响，支持相关催化反应机制与性能分析。
文件详解
- 文件名称：
Zenodo (2).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含论文中16幅图（主图5幅、补充图11幅）对应的处理后实验数据，具体字段需结合图表内容推断，可能涵盖反应条件参数、产物选择性、电流效率、杂质浓度等与CO₂电还原性能相关的指标。
数据来源
论文“How flue gas impurities affect the electrochemical reduction of CO₂ to CO and formate”（Applied Catalysis B: Environmental, vol. 341, 123345, February 2024）
适用场景
- CO₂电还原反应机制研究：分析烟气杂质对CO₂转化为CO和甲酸盐的反应路径、活性位点影响。
- 催化性能优化：基于数据调整反应条件，提升CO₂电还原产物选择性与电流效率。
- 烟气净化与资源化耦合技术开发：评估含杂质烟气直接用于CO₂电还原的可行性与改进方向。
- 环境催化领域学术研究：为相关实验结果验证、元分析提供标准化处理数据支持。
