Zenodo_Database_催化研究中数据科学应用数据集

数据集概述

本数据集为综述文章《Embracing data science in catalysis research》的核心数据，聚焦机器学习（ML）在催化研究中的应用。数据集通过结构化表格形式，整合了催化研究中数据科学相关的关键信息，为研究人员提供数据支撑。

文件详解

• 文件名称：Database_Zenodo.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：作为综述文章的核心数据文件，表格包含催化研究中数据科学应用的相关信息，具体字段需参考文件内容，推测可能涵盖研究主题、数据来源、机器学习技术、催化反应类型等催化研究与数据科学交叉的关键维度。

数据来源

Zenodo数据库

适用场景

• 催化研究文献综述：为机器学习在催化领域应用的综述分析提供结构化数据支撑。
• 数据科学与催化交叉研究：探索数据科学技术（如机器学习）在催化反应优化、催化剂设计等方向的应用潜力。
• 催化领域数据资源整合：为催化研究领域的数据标准化、共享与复用提供参考案例。
• 学术研究数据支撑：辅助研究人员快速获取催化研究中数据科学应用的关键信息，提升研究效率。