数据集概述
本数据集用于评估Zenodo作为BMWK数据发布存储库的可行性，重点考察Zenodo与GovData的链接情况。包含3个文件，无目录结构，文件类型涵盖JSON、XML和CSV，各占约三分之一比例。数据内容涉及企业名称、城市及资助金额等信息，用于集成场景的演示验证。
文件详解
- 文件名称：data.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：数据结构为数组，长度为10，包含字段
company_name（企业名称）、city（城市）、funding_amount（资助金额）
- 文件名称：data.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：XML元数据文件，具体字段未详细说明
- 文件名称：data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含字段
company_name（企业名称）、city（城市）、funding_amount（资助金额），示例数据如Schmidt GmbH,Berlin,1967825等
适用场景
- 数据存储集成可行性研究: 评估Zenodo作为BMWK数据发布平台的适用性及与GovData的链接效果
- 政府数据发布流程优化: 为BMWK等政府机构的数据发布存储方案提供决策参考
- 多格式数据兼容性测试: 验证不同格式（JSON、XML、CSV）数据在Zenodo平台的存储与交互能力
- 数据共享平台对接评估: 分析Zenodo与GovData等政府数据门户的集成技术路径与实施难点
