数据集概述
本数据集及配套代码支持题为“Soft Skills, Trust, and Income: GSS-Based Empirical Replication”的研究，利用美国综合社会调查（GSS）数据探究信任、工作满意度等人际软技能对收入的预测作用。研究属于行为金融学与软技能教育领域中伦理能力与经济结果的 broader 项目，结果验证了非认知关系能力对实际收入差异的预测价值。
文件详解
- Controls.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含GSS调查中的人口统计学和背景变量
- Core.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含核心关系与态度变量，如信任、公平感等
- Institutional.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含对机构的信任度及对政府的信心等测量变量
- satisfaction.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含工作满意度和财务满意度的重新编码顺序响应数据
- soft.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：可执行的Google Colab笔记本，包含数据清洗、回归分析代码及结果解释流程
数据来源
Zenodo存储库（支持“Soft Skills, Trust, and Income: GSS-Based Empirical Replication”研究）
适用场景
- 行为金融学研究: 分析非认知软技能对收入等经济结果的预测作用
- 软技能教育效果评估: 探究信任、满意度等软技能与经济收益的关联，为教育项目设计提供参考
- 社会调查数据分析: 基于GSS数据开展人口统计学、态度变量与经济指标的关联研究
- 实证研究可重复性验证: 通过提供的代码和数据，复现软技能与收入关系的回归分析结果
- 伦理能力与经济结果关联研究: 支持伦理能力对经济产出影响的跨学科研究
