数据集概述
本数据集包含运行脑内时间依赖型溶质转运网络模型所需的代码，包括脚本、工具箱、参数集及部分计算结果文件。可用于执行液压网络和时间依赖型溶质转运的数值求解与半解析求解，支持结果对比与可视化，为脑内溶质转运机制研究提供模型实现工具。
文件详解
- 脚本文件
- 文件名称：Run_LaplaceSolver_Trail.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：加载param_1g.mat参数，运行液压网络与基于拉普拉斯变换的时间依赖型溶质转运代码，输出求解结果文件、各段平均浓度随时间变化图，打印不同血管类型（软膜、穿透、毛细血管、实质）的中位浓度
- 文件名称：Revised_Figure1.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：对比数值求解器与半解析拉普拉斯变换求解器的结果
- 工具箱文件夹
- 文件夹名称：Laplace_Solver_Refined_Toolbox
- 内容说明：包含基于拉普拉斯变换的网络溶质转运半解析求解器
- 文件夹名称：Numerical_Solver_Toolbox
- 内容说明：包含基于谱方法的网络溶质转运数值求解器
- 参数集文件
- 文件名称：param_1g.mat
- 文件格式：.mat
- 字段映射介绍：脑网络液压阻力参数，由流体转运液压阻力网络模型代码生成
- 结果文件
- 文件名称：SteadyInjection_1_Dispersion_Laplace_vectorized.mat
- 文件格式：.mat
- 内容说明：拉普拉斯变换求解器的计算结果
- 文件名称：SteadyInjection_1_increasedflow_dt1.mat、SteadyInjection_1_increasedflow_dt5.mat、SteadyInjection_1_increasedflow_dt10.mat
- 文件格式：.mat
- 内容说明：数值求解器使用不同时间步长（dt）得到的计算结果
数据来源
Zenodo平台（相关稳态溶质转运模型代码见https://zenodo.org/records/11385333，流体转运液压阻力网络模型代码见https://zenodo.org/records/6540366）
适用场景
- 脑溶质转运机制研究：通过模型代码模拟脑内时间依赖型溶质转运过程，分析转运规律与影响因素
- 脑网络模型验证：对比数值求解与半解析求解结果，验证模型的准确性与可靠性
- 脑血管系统分析：利用不同血管类型的浓度数据，研究溶质在软膜、毛细血管等不同血管中的转运特性
- 脑科学模型开发：基于现有代码框架，拓展或优化脑内溶质转运网络模型
