Zenodo_Source_蚂蚁群体特征与个体表现研究数据集

数据集概述

本数据集对应论文“Group-level trait and individual performance: the impact of in-nest activity on food recruitment in ants”的研究结果,包含实验数据、分析脚本及视频资料,覆盖蚂蚁巢穴活动、食物招募行为的观测与分析内容,共13个文件。

文件详解

  • 代码文件
  • R脚本:R script_Zenodo.R,R格式,需与3个.csv文件配合使用,用于数据分析
  • Python脚本:analysis_nest_green_corners.pyanalysis_click_path.pycompile_results.py,.py格式,用于分析蚂蚁巢内路径及结果编译
  • 数据文件
  • CSV文件:DatasetR_Acti_Zen.csvExploitation_Zen.csvRecrut_Zen.csv,.csv格式,包含活动数据、利用数据等字段(如hour、activity、colo、count_nest等)
  • TXT文件:C7_Recruiter1_Coordinates.txtC7_Recruiter1_Distance.txt,.txt格式,为Python脚本生成的蚂蚁路径坐标、距离等输出示例
  • 文档文件
  • Excel文件:Data article.xlsx,.xlsx格式,文档类文件
  • 视频文件
  • MP4文件:OR2_C7_Recruiter1_Ext.mp4OR1_C7_Recruiter1.mp4OR3_C2_D5_INT_10-05-00.mp4,.mp4格式,实验视频,用于可视化实验装置及测试脚本

数据来源

论文“Group-level trait and individual performance: the impact of in-nest activity on food recruitment in ants”

适用场景

  • 蚂蚁群体行为研究: 分析群体特征与个体表现的关系,探究巢穴活动对食物招募的影响
  • 生物行为数据分析: 利用R和Python脚本对蚂蚁活动数据进行统计与可视化分析
  • 实验方法验证: 通过实验视频验证分析脚本的准确性,复现研究结果
  • 昆虫生态学研究: 研究蚂蚁巢内活动路径、距离等参数,揭示其行为机制
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 162.19 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。