数据集概述
本数据集为论文“Visualisation and quantification of flooding phenomena in gas diffusion electrodes used for electrochemical CO2 reduction: A combined EDX/ICP–MS approach”的原始数据，包含电化学CO₂还原用气体扩散电极中flooding现象的可视化与量化相关原始数据，以压缩包形式存储。
文件详解
- 文件名称：Zenodo v1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文相关的原始数据，具体内容需解压后查看，未提供预览信息。
数据来源
论文“Visualisation and quantification of flooding phenomena in gas diffusion electrodes used for electrochemical CO2 reduction: A combined EDX/ICP–MS approach”（Journal of Catalysis 2022 408:1–8, doi: 10.1016/j.jcat.2022.02.014）
适用场景
- 电化学CO₂还原电极性能研究：用于分析气体扩散电极中flooding现象对CO₂还原性能的影响。
- 电极表征技术应用：研究EDX/ICP-MS联用技术在电极flooding现象可视化与量化中的应用。
- 催化材料性能优化：为优化气体扩散电极结构、抑制flooding现象提供原始数据支持。
- 电化学催化机理分析：辅助探究CO₂还原过程中电极界面现象的机理。
