数据集概述
本数据集包含论文“读者为何喜爱虚构作品：基于Amazon评论的Wild Wise Weird统计分析”的全部数据与代码，旨在提升研究透明度并降低复现成本。数据集共3个文件，涵盖读者评论列表、分析用数据及统计分析代码，支持小说读者偏好及作品特征的研究。
文件详解
- 数据文件：Review list.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Amazon平台上Wild Wise Weird小说的读者评论列表基础信息
- 数据文件：WWW data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Timestamp（时间戳）、Dates（日期）、Location（地点）、Review's title（评论标题）、Reviewer's name（评论者姓名）、Text（评论文本），以及Absurdity（荒诞性）、Humor（幽默性）、UniqueInnovativeness（独特创新性）、Nostalgia（怀旧感）、WitWise（智慧风趣）、Painting（画面感）、Characters（人物塑造）、ThoughtProvoking（发人深省）、Imaginative（想象力）、GoodStorytelling（叙事能力）、CulturalRepresenta（文化代表性）等作品特征评分字段
- 代码文件：WWW analysis.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于对WWW data.csv进行统计分析的R语言代码文件
数据来源
Zenodo平台存储的项目“读者为何喜爱虚构作品：基于Amazon评论的Wild Wise Weird统计分析”数据与代码
适用场景
- 读者偏好研究：分析Amazon读者对Wild Wise Weird小说的评价维度及偏好特征
- 虚构作品特征分析：基于Absurdity、Humor等字段研究小说的艺术特征与读者反馈的关联
- 统计方法复现：利用WWW analysis.R代码复现论文中的统计分析过程
- 学术研究透明度验证：通过完整数据与代码支持研究结果的可重复性验证
