数据集概述
本数据集包含ZFMK食毛目标本馆藏中与采集者、鉴定者关联的自然历史标本数据，由Bionomia志愿者Scribes基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据生成，采用Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件，支持标本采集与鉴定相关人员信息的关联分析。
文件详解
- 核心数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、文件清单及数据规范
- 归档数据文件（共8个ZIP压缩包）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引文数据、标本记录数据、非关联声明数据、采集者日期问题数据、鉴定者日期问题数据、相关文献数据、用户数据及归属信息数据
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes基于GBIF数据集生成）
适用场景
- 生物标本采集网络分析：研究食毛目标本采集者的地理分布、合作网络及采集活动规律
- 分类学鉴定者贡献评估：分析鉴定者对ZFMK食毛目标本馆藏的分类学贡献与专业领域分布
- 标本元数据质量控制：利用日期问题数据优化标本采集、鉴定时间信息的准确性
- 生物多样性数据关联研究：整合标本记录与人员信息，支撑食毛目物种分布与分类学研究
- 自然历史数据管理实践：探索Frictionless Data格式在生物标本关联数据组织中的应用价值
