债务管理与客户还款行为数据集DebtManagementandCustomerPaymentBehaviorDataset-vjeronymo2
数据来源：互联网公开数据
标签：债务管理, 客户行为, 还款分析, 逾期预测, 金融风控, 数据分析, 时间序列, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自债务管理平台的数据，记录了客户的债务信息、还款记录以及相关的时间戳。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，具体时间范围未明确，但包含日期字段，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但可以推测为债务管理平台所服务的客户群体。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括客户ID（CUSTOMER_ID）、账单日期（OHENTDATE）、到期日（OHDUEDATE）、账单金额（OHINVAMT_DOC）、还款日期（PAYMENT_DATE）、还款状态标签（PAYMENT_LABEL、PAYMENT_LABEL2）、还款次数（PAYMENT_COUNT）、还款金额（PAYMENT_AMOUNT）、客户活跃状态（CSACTIVATED）、成本中心ID（COSTCENTER_ID）、时间维度指标（TIME_UNTIL_DUEDATE、TIME_AS_CUSTOMER）、逾期状态（IS_LATE）、宽限期（GRACE_PERIOD、GRACE_PERIOD2）、超期状态（TOO_LATE）、月份（MONTH）以及历史账单和还款相关指标（INV_LAST_YEAR, INV_LAST_YEAR_LATE, INV_LAST_YEAR_CHARGE, INV_LAST_YEAR_PAID, INV_LATE_RATIO, INV_PAID_VALUE_RATIO）等。
数据格式：CSV格式，文件名为smart-debt-managercsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于债务管理平台，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于金融风险管理、客户行为分析和信用评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、客户信用评估、还款行为模式分析等方面的学术研究。例如，可以用于研究客户逾期行为的影响因素，建立逾期预测模型。
行业应用：可以为金融机构、信贷公司等提供数据支持，尤其是在风险控制、客户细分、催收策略优化等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，例如优化信用评分模型、调整贷款政策等。
教育和培训：作为金融风控、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解债务管理和客户行为。
此数据集特别适合用于探索客户还款行为的规律与趋势，帮助用户实现风险控制优化、客户细分以及提升信贷决策的准确性。
