瞻博网络安全威胁情报数据集JuniperNetworksSecurityThreatIntelligenceDataset-erencice
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，威胁情报，数据集，安全事件，恶意软件，漏洞分析，入侵检测，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自瞻博网络（Juniper Networks）的安全威胁情报，记录了各种网络安全威胁的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体起始和结束年份未明确，但涵盖了近年来主要的网络安全事件。
地理范围：数据覆盖全球范围，涉及多个国家和地区，记录了不同地域的网络安全威胁情况。
数据维度：数据集包括安全事件类型，恶意软件样本，漏洞信息，攻击源IP地址，受害目标，攻击时间，攻击手法，威胁情报报告等。
数据格式：数据提供多种格式，包括但不限于CSV，JSON等，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于瞻博网络安全实验室，威胁情报报告，公开的安全事件披露等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，威胁情报分析，入侵检测系统（IDS）开发，恶意软件分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全威胁分析，恶意软件行为分析，漏洞挖掘，攻击溯源等学术研究，如新型攻击手段的识别，威胁情报的构建等。
行业应用：可以为安全厂商，企业安全部门提供数据支持，特别是在入侵检测，威胁情报共享，安全策略制定等方面。
决策支持：支持安全风险评估，应急响应，安全态势感知等决策制定。
教育和培训：作为网络安全，信息安全相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络安全威胁，攻击技术和防御策略。
此数据集特别适合用于探索网络安全威胁的演变趋势，攻击手法和防御策略，帮助用户实现威胁检测，风险评估和安全防护能力提升等目标。
