数据集概述
该数据集包含通过自动峰值检测方法识别的长须鲸（Balaenoptera musculus）和里氏海豚（Grampus griseus）捕食行为数据。基于加速度变化率（norm-jerk）时间序列，检测了12头里氏海豚和36头长须鲸的捕食尝试时间，并提供了算法性能指标，为动物行为跨研究比较提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: blue_whale_figures.pdf
文件格式: PDF
内容说明: 长须鲸捕食行为相关的图表文件，可能包含行为检测结果可视化、加速度变化率时间序列示例等内容
- 文件名称: data.RData
文件格式: RData
内容说明: R语言数据文件，可能存储了用于分析的原始或处理后的时间序列数据、算法参数等
- 文件名称: detector stats table.xlsx
文件格式: XLSX
内容说明: Excel表格，包含检测算法性能统计数据，如真阳性率、假阳性率、漏检率等指标
- 文件名称: example_detections.pdf
文件格式: PDF
内容说明: 捕食行为检测示例文档，可能展示算法在实际数据中的应用案例、检测结果与人工标注对比等
- 文件名称: risso_dolphin_figures.pdf
文件格式: PDF
内容说明: 里氏海豚捕食行为相关的图表文件，可能包含行为特征可视化、检测结果统计图表等
- 文件名称: testset1.nc
文件格式: NC
内容说明: 网络通用数据格式文件，可能存储了用于测试算法的多传感器标签原始数据或处理后的时间序列数据
适用场景
- 动物行为学研究: 分析长须鲸和里氏海豚捕食行为模式、行为频率及时空分布特征
- 生物力学研究: 探究海洋哺乳动物捕食行为的运动力学机制，如加速度变化率与捕食动作的关联
- 算法性能评估: 验证自动峰值检测算法在动物行为识别中的准确性和适用性
- 多传感器数据应用: 研究多传感器标签数据在动物行为自动检测中的应用方法与潜力
- 跨物种行为比较: 对比不同海洋哺乳动物捕食行为的特征差异及检测算法的通用性
