招聘薪资预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资预测, 招聘, 机器学习, 数据分析, 薪资, 职位, 特征工程
数据概述：
本数据集旨在构建一个薪资预测系统，基于提供的招聘信息特征和对应的薪资数据。数据集包含两个CSV文件：train_features.csv和train_salaries.csv。
train_features.csv：每一行代表一个单独的职位发布元数据。jobId列是职位发布的唯一标识符。其余列描述了职位发布的特征，例如职位描述、行业、公司规模等。
train_salaries.csv：每一行将jobId与一个薪资相关联。
原始数据来源于互联网抓取，可能包含数据质量问题，如缺失值、异常值或格式错误。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建和评估薪资预测模型。通过分析职位特征与薪资之间的关系，可以预测新职位的薪资水平，为招聘人员、求职者和薪资研究提供参考。具体应用场景包括：
1. 薪资预测：根据职位描述、行业、公司规模等特征预测薪资。
2. 招聘分析：分析影响薪资的关键因素，优化招聘策略。
3. 市场调研：了解不同行业、不同职位的薪资水平，进行市场分析。
4. 教育培训：作为机器学习课程的案例，用于实践和学习。
