政府财政统计数据时间序列分析数据集GovernmentFinanceStatisticsTimeSeriesData-wmkgvbwijekoon
数据来源：互联网公开数据
标签：财政统计, 政府财务, 时间序列分析, 宏观经济, 财政预算, 经济指标, 数据清洗, 国际数据
数据概述：
该数据集包含来自政府财政统计（GFS）的数据，记录了政府财政的主要指标，包括收入、支出、资产、负债等，并以时间序列的形式呈现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2020年至2023年，但具体时间范围可能因指标和国家而异。
地理范围：数据覆盖多个国家或地区，具体国家或地区的范围需参考数据中的“Country Name”和“Country Code”字段。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如“Country Name”、“Country Code”、“Classification Name”、“Classification Code”、“Sector Name”、“Sector Code”、“Unit Name”、“Unit Code”、“Attribute”以及2020年至2023年的具体数值。同时，数据集还包含指标代码（Indicator Code）和全球DSD时间序列代码（Global DSD Time Series Code）等，用于标识和跟踪数据。Metadata文件提供了关于数据集的详细信息，包括数据集名称、定义、来源等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含三个主要文件：GFSMAB_09-21-2024 05-50-35-08_timeSeries.csv、Metadata_GFSMAB_09-21-2024 05-50-35-08_timeSeries.csv和data_cleaned.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于政府财政统计（GFS），经过了数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于宏观经济分析、财政预算研究以及政府财务状况评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宏观经济学、公共财政学等领域的学术研究，例如政府债务可持续性分析、财政政策效应评估、不同国家财政状况比较等。
行业应用：可以为金融行业、咨询行业等提供数据支持，特别是在国家风险评估、投资决策、市场预测等领域。
决策支持：支持政府部门进行财政预算编制、政策制定和绩效评估，帮助优化资源配置和提高管理效率。
教育和培训：作为经济学、公共管理学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解政府财政的运作机制和影响因素。
此数据集特别适合用于分析政府财政收支的时间演变规律，评估财政政策的有效性，以及预测未来的财政趋势，从而支持更有效的决策制定和资源管理。
