标题：政府消费与极端贫困人口的全球分布分析2022年数据洞察
数据内容：
该数据集包含全球多个经济体在2022年的经济和社会指标数据，具体包括以下数据元素：
1. 国家/地区名称（Entity）
2. 国家/地区代码（Code）
3. 年份（Year）
4. 政府消费占GDP的份额（Share of government consumption in GDP）
5. 每日2.15美元贫困线以下人口占总人口的份额（$2.15 a day - Share of population in poverty）
6. 数据注释（990305-annotations）
7. 历史人口数据（Population (historical)）
8. 根据OWID划分的世界地区（World regions according to OWID）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括：
1. 政府部门：评估和制定减少贫困和优化政府支出的政策
2. 学术研究：分析政府消费与贫困之间的关系，研究经济发展模式
3. 国际组织：监测全球贫困状况，支持可持续发展目标（SDG）的实现
4. 经济咨询：为企业和投资者提供全球经济趋势分析
标签：政府消费, GDP, 极端贫困, 人口统计, 经济分析, 贫困线, 政策制定, 数据洞察, 经济发展, 社会指标，
行业分类：
1. 政府部门
2. 学术研究机构
3. 国际组织
4. 经济咨询公司
5. 社会发展机构
6. 数据分析平台
统计信息分析：
- 数据涵盖320个不同的国家/地区，展示了广泛的全球覆盖范围
- 年份字段包含266个不同的年份值，表明数据具有较长的时间序列
- 政府消费占GDP的份额字段有10105个不同的值，反映了各国政府支出的不同模式
- 贫困人口份额字段有2504个不同的值，表明贫困状况的多样性
- 数据注释字段仅有2种不同的值，说明数据质量控制较为严格
- 历史人口数据字段有54150个不同的值，反映了人口规模的显著差异
- 世界地区字段有7种不同的OWID地区划分，便于区域比较分析
