整合的COVID-19数据集含UNM49编码
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 数据整合, 时间序列, 地理可视化, 国家编码, 大流行病分析
数据概述：
本数据集整合了约翰·霍普金斯大学每日更新的COVID-19时间序列数据，涵盖确诊、死亡和康复三个类别。数据集还包括额外的列，如首次报告日期、自上次更新以来的变化量和百分比变化等。此外，为了支持图形和地理可视化，数据集包含了每个国家的UN M49编码，包括国家、洲、洲次区域和中间区域的编码，以便与Shapefile进行合并和可视化展示。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19疫情分析、趋势预测、地理可视化等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解病毒传播趋势。政策制定者和公共卫生机构可以利用这些数据识别疫情热点，制定和调整应对措施。数据集也有助于教育和培训，帮助学习者理解大流行病的动态变化规律。
举例：
该数据集包含印度的数据，展示了印度COVID-19的确诊、死亡和康复病例的时间序列变化。数据还包括印度的UN M49编码，允许用户将数据与地理信息数据进行合并，展示疫情的地理分布。
