蒸馏柱数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：蒸馏柱,工业过程,数学模型,噪声,异常值,缺失数据,软传感器,特征选择,工业条件
数据概述：
本数据集来源于一个数学模型生成的蒸馏柱过程数据，包含了工业环境中常见数据特征，如噪声、异常值和缺失数据。数据集记录了450小时的运行数据，采样时间为每0.1小时一次，涵盖了蒸馏柱的压力、各层温度、液相流量、气相流量、馏出物流量、釜残物流量、进料流量以及乙醇的摩尔浓度（输出）等关键指标。
数据用途概述：
该数据集适用于软传感器验证和新型特征选择算法的验证。研究者可以利用此数据集评估软传感器的性能，同时也可以作为开发和验证新型特征选择算法的基础。此外，数据集还可以用于工业过程控制和优化的研究，帮助工程师更好地理解和优化蒸馏柱的运行过程。
举例：
数据集中的每一行代表一个0.1小时时间点的测量数据，包括压力（bar）、各层温度（K）、液相流量（Kg mol/hour）、气相流量（Kg mol/hour）、馏出物流量（Kg mol/hour）、釜残物流量（Kg mol/hour）、进料流量（Kg mol/hour）和乙醇的摩尔浓度（输出）等信息。例如，某一行数据可能显示在特定时间点，蒸馏柱的压力为12 bar，各层温度分别为350 K和360 K，液相流量为100 Kg mol/hour，气相流量为120 Kg mol/hour，馏出物流量为50 Kg mol/hour，釜残物流量为70 Kg mol/hour，进料流量为180 Kg mol/hour，乙醇的摩尔浓度为0.8。
